Показатели вариации

Вариация — это различия индивидуальных значений признака у единиц изучаемой совокупности. Исследование вариации имеет большое практическое значение и является необходимым звеном в экономическом анализе. Необходимость изучения вариации связана с тем, что средняя, являясь равнодействующей, выполняет свою основную задачу с разной степенью точности: чем меньше различия индивидуальных значений признака, подлежащих осреднению, тем однороднее совокупность, а, следовательно, точнее и надежнее средняя, и наоборот. Следовательно по степени вариации можно судить о границах вариации признака, однородности совокупности по данному признаку, типичности средней, взаимосвязи факторов, определяющих вариацию.

Изменение вариации признака в совокупности осуществляется с помощью абсолютных и относительных показателей.

Используемые в статистическом анализе показатели вариации можно разделить на три группы:
- показатели размаха;
- показатели, характеризующие отклонения от среднего уровня;
- относительные показатели вариации.
К показателям размаха относят:
- вариационный размах;
- децильный размах;
- квартильный размах.
К показателям, характеризующим отклонения от среднего, относят:
- среднее линейное отклонение;
- среднее квадратическое отклонение;
- дисперсию.
К относительным показателям относят:
- относительный квартильный размах;
- линейный коэффициент вариации;
- коэффициент вариации
Вариационный размах или размах вариации характеризует абсолютную разницу между максимальным и минимальным значениями признака в изучаемой совокупности

Децильный размах (D) характеризует абсолютную разницу между значениями девятой (верхней) и первой (нижней) децилями

Квартильный размах или интерквартильный разброс (IQR) характеризует абсолютную разницу между третьим (верхним) и первым (нижним) квартилями

Показатели отклонения от среднего

Среднее линейное отклонение. Для абсолютной количественной оценки различий между всеми без исключения значениями признака в изучаемой совокупности используется оценка отклонений фактических значений от их среднего уровня. Чем больше различия между вариантами признака, тем больше и их отклонения от среднего уровня. При этом сумма отклонений фактических значений от средней всегда равна 0.


Существует два основных подхода к усреднению отклонений фактических значений от средней. Первый состоит в том, что используют абсолютные значения отклонений и в результате получают показатель, который называется среднее линейное отклонение. Второй состоит в том, что отклонения возводят в квадрат и в результате получают дисперсию и среднее квадратическое отклонение.


Среднее линейное или среднее абсолютное отклонение представляет собой среднее арифметическое из абсолютных значений отклонений фактических вариантов признака от среднего значения. В зависимости от характера исходных данных для расчета используют простую или взвешенную форму
This site was made on Tilda — a website builder that helps to create a website without any code
Create a website